Descrição

Aula prática Probabilidade e estatística para análise de dados

ROTEIRO DE AULA PRÁTICA

NOME DA DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA ANÁLISE DE DADOS

Unidade: U1_Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Análise de Dados
Aula: A4_Ferramentas para Análise de Dados

Roteiro
Aula Prática

2

Público

OBJETIVOS
Definição dos objetivos da aula prática:
Apresentar ferramentas e bibliotecas estatísticas disponíveis no R para análise de dados.
Demonstrar como manipular dados e implementar cálculos probabilísticos em R.
Capacitar os alunos para realizar análises básicas de conjuntos de dados estruturados.

SOLUÇÃO DIGITAL: RStudio ou Google Colab
• Se for um software será necessário a inserção do link no roteiro:
LINK SOLUÇÃO DIGITAL (EXCETO ALGETEC): https://www.rstudio.com/ ou
https://colab.google/

PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento/Atividade nº 1
Inserir o nome do experimento: Manipulação e análise de dados com R

Atividade proposta: Utilizar bibliotecas estatísticas no R para realizar manipulação de dados e
cálculos probabilísticos.

Procedimentos para a realização da atividade:
• Acessar a plataforma RStudio instalada no computador ou acessar a versão online.
• Baixar os dados https://github.com/AndersonSalata/projeto-integrado-ciencia-de
dados/blob/main/datatran2024.csv
• Carregar o conjunto de dados em formato .csv (como o exemplo fornecido).
Exemplo de comando: dados <- read.csv(“datatran2024.csv”, sep = “;”, fill = TRUE, check.names = FALSE) • Explorar o conjunto de dados para identificar variáveis e valores principais: Exemplo: summary(dados) e str(dados). • Utilizar a biblioteca dplyr para realizar operações básicas de manipulação de dados (ex.: filtragem, agrupamento e sumarização). Exemplo: library(dplyr) • Aplicar conceitos probabilísticos para responder questões sobre os dados. Exemplo: Calcular a probabilidade de um acidente ocorrer em uma determinada hora do dia. • Visualizar os resultados usando a biblioteca ggplot2 3 Público Avaliando os resultados: 1.Introdução Contextualização sobre o objetivo da análise. Breve descrição do conjunto de dados utilizado (ex.: número de observações, variáveis principais). 2. Métodos Explicação das etapas realizadas para manipulação e análise dos dados, incluindo: Ferramentas utilizadas (R, pacotes como dplyr e ggplot2). Breve descrição dos comandos aplicados. 3. Resultados e responder as seguintes questões. Qual foi o estado com o maior número de acidentes? Qual a probabilidade de um acidente ocorrer em condições climáticas claras? Como a fase do dia afeta a ocorrência de acidentes? Que insights podem ser gerados sobre os tipos de acidentes predominantes e suas causas? 4. Conclusão Resumo dos principais insights obtidos com a análise. Considerações sobre a aplicação de conceitos estatísticos na análise de dados reais. 5. Anexos Código completo em R utilizado para a análise. Capturas de tela ou links para gráficos gerados. Checklist: ✓ Baixar e acessar a plataforma RStudio. ✓ Carregar o conjunto de dados no R. ✓ Realizar manipulações básicas com o conjunto de dados. ✓ Explorar os dados com funções do R e bibliotecas. ✓ Aplicar cálculos probabilísticos no conjunto de dados. ✓ Visualizar resultados com gráficos. ✓ Responder às perguntas com base nos resultados. RESULTADOS Resultados do experimento: Ao final dessa aula prática, você deverá enviar um arquivo em word contendo as informações obtidas no experimento, os cálculos realizados, em conjunto com um texto conclusivo a respeito das informações obtidas. O arquivo não pode exceder o tamanho de 2Mb. • Referências bibliográficas ABNT (quando houver). Resultados de Aprendizagem: 4 Público Ao final da aula prática, o aluno será capaz de: • Carregar e explorar conjuntos de dados em R. • Utilizar bibliotecas estatísticas como dplyr e ggplot2 para manipulação e visualização. • Aplicar conceitos de probabilidade em dados reais. • Interpretar insights baseados na análise exploratória e probabilística de dados. Aula prática Probabilidade e estatística para análise de dados